Với nhiều dữ liệu trí tuệ nhân tạo và máy học được tạo ra ở vùng biên hơn bao giờ hết, các doanh nghiệp đang ngày càng phụ thuộc vào một số sức mạnh tính toán, lưu trữ và phân tích nghiêm trọng để thực hiện công việc nặng nhọc khi dữ liệu được xử lý và đưa vào tay người dùng của họ trong thời gian thực. Do đó, người dùng có thể quản lý, quản trị từ xa và hiểu rõ hơn về cơ sở hạ tầng CNTT của họ ở bất cứ nơi nào nó được triển khai. Việc nhấn mạnh vào việc trích xuất giá trị từ dữ liệu ở biên và sử dụng nó để cải thiện kết quả CNTT, thúc đẩy chuyển đổi và tăng tính linh hoạt tổng thể của doanh nghiệp chưa bao giờ lớn hơn thế.
Dell Technologies đã công bố một loạt cách mà bộ giải pháp và quan hệ đối tác của họ đang giúp các doanh nghiệp nhận được nhiều giá trị hơn từ dữ liệu của họ bằng các phân tích thời gian thực ở vùng biên. Một ví dụ như vậy là công việc của họ với Duos Technologies Group, Inc.
Thông qua quan hệ đối tác, Dell đang cung cấp nền tảng cho Duos để triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo tiên tiến ở biên cho hoạt động kiểm tra toa tàu tự động, từ xa. Công nghệ đầu tiên này, được sử dụng bởi các tuyến đường sắt Loại I bao gồm CSX, được thiết kế để tăng độ an toàn, nâng cao độ chính xác của bảo trì và giảm tổng chi phí của khách hàng.
Charles Ferry, giám đốc điều hành của Duos Technologies cho biết: “Mục tiêu của chúng tôi tại Duos Technologies là chuyển đổi các ngành công nghiệp thông qua các giải pháp thông minh, kết hợp máy học, trí tuệ nhân tạo và phân tích video lại với nhau – cơ sở hạ tầng đằng sau các giải pháp này cực kỳ quan trọng đối với hoạt động kinh doanh của chúng tôi” . “ Dell Technologies cung cấp sự kết hợp thiết yếu giữa các giải pháp, hỗ trợ và dịch vụ mà cuối cùng sẽ giúp các khách hàng ngành đường sắt của chúng tôi khám phá giá trị của dữ liệu ở biên. Cùng nhau, chúng ta không chỉ có thể giữ cho các đoàn tàu di chuyển mà còn đưa chúng đến đó nhanh hơn và an toàn hơn.”
Hàng trăm chuyến tàu chạy qua các tuyến đường sắt Bắc Mỹ mỗi ngày, vận chuyển hàng hóa nhập khẩu, xuất khẩu và vận chuyển nội địa trị giá khoảng 700 tỷ đô la chỉ riêng trong năm 2020. Quy trình kiểm tra truyền thống mất trung bình tám phút cho mỗi toa tàu, dẫn đến các điểm dừng đột xuất khiến các công ty đường sắt thiệt hại hàng triệu đô la mỗi năm. Cổng kiểm tra toa xe lửa của Duos Technologies , hay còn gọi là rip, có thể xem xét hơn 120 toa xe lửa trong cùng một khoảng thời gian – tất cả trong khi các đoàn tàu đang di chuyển với tốc độ tối đa.
Kiểm kê thiết bị tự động (AEI) bao gồm dữ liệu là phương pháp chính được sử dụng để đồng bộ hóa hình ảnh được chụp của mỗi toa tàu. Hệ thống có thể tìm kiếm được bằng cách sử dụng số hoặc trình tự thẻ AEI trong tàu. Hình ảnh độ nét cao Duostech sử dụng camera quét dòng megapixel để cung cấp và độ phân giải hình ảnh trung bình là 224 megapixel trên mỗi toa tàu. Hình ảnh sắc nét và có độ chi tiết cao. Một loạt các tính năng và tùy chọn có sẵn mang đến sự linh hoạt và khả năng mở rộng tối đa cho người dùng cuối. Các thuật toán học máy (AI) cũng có thể được kết hợp để cung cấp mức độ kiểm tra bảo trì thậm chí còn cao hơn.
Cổng kiểm tra toa xe bao gồm hơn 140.000 dặm đường ray trên khắp Bắc Mỹ. Mỗi cổng, được đặt cách điểm kiểm tra từ 50 đến 100 dặm, chứa một trung tâm dữ liệu vi mô, được thiết kế cùng với Giải pháp OEM của Dell Technologies và xếp chồng lên nhau với các máy chủ Dell EMC PowerEdge, được thiết kế đặc biệt để chịu đựng các điều kiện từ xa và khắc nghiệt, xử lý các yêu cầu về hình ảnh bắt giữ. Các máy chủ bổ sung với nhiều GPU NVIDIA cung cấp thông lượng tốc độ cực nhanh cần thiết để xử lý và phân tích dữ liệu tính bằng micro giây.
Để biết thêm thông tin: www.delltechnologists.com
Tags: 3d vina, hiệu chuẩn, hiệu chuẩn thiết bị, máy đo 2d, máy đo 3d, máy đo cmm, sửa máy đo 2d, sửa máy đo 3d, sửa máy đo cmm
